نظام تحليل مشاعر التقييمات بالذكاء الاصطناعي
أداة تحلل تقييمات المنتجات ومراجعات العملاء باللغة العربية لاستخراج المشاعر والاتجاهات الرئيسية.
نظرة عامة
نظام تحليل مشاعر (Sentiment Analysis) متخصص في اللغة العربية، مصمم لمساعدة أصحاب المتاجر على فهم آراء عملائهم بعمق. يقوم بتحليل التقييمات والمراجعات واستخراج المشاعر الإيجابية والسلبية والمحايدة مع تحديد الجوانب المذكورة (جودة المنتج، سرعة الشحن، خدمة العملاء، إلخ).
المميزات الرئيسية
- تحليل مشاعر دقيق للنصوص العربية بما فيها اللهجات الخليجية والمصرية والشامية
- تصنيف المراجعات حسب الجانب (Aspect-Based Sentiment Analysis)
- لوحة بيانات تفاعلية تعرض اتجاهات الرضا عبر الزمن
- تنبيهات فورية عند ظهور موجة تقييمات سلبية
- تقارير شهرية تلقائية بصيغة PDF
التقنيات المستخدمة
Python، Hugging Face Transformers (AraBERT)، FastAPI، PostgreSQL، Chart.js للرسوم البيانية، وDocker Compose للنشر. تم تدريب النموذج على أكثر من 100,000 مراجعة عربية.
النتائج
دقة تصنيف المشاعر تصل إلى 91% على النصوص العربية. ساعد النظام 15 متجراً في تحسين منتجاتهم بناءً على ملاحظات العملاء الفعلية.
